どんなAIエージェントでも開発できる
エンタープライズワークフロー自動化
永続実行フレームワークを基盤とし、手間のかからない、中断のないエージェントループで、壊れないクラウドネイティブ分散システムの構築を実現。
ワークフローが失敗した場合でも、コードを更新して再起動が可能です。以前に完了したステップは並列に復旧し、何事もなかったかのように瞬時に実行が再開されます。これにより、開発ループを中断することなく、大規模な実世界のデータセットを使用したワークフローの構築が可能になります。ジャーナルベースのリプレイと同等だが、分散ストレージアーキテクチャによってパフォーマンスのボトルネックが回避されます。
特別なルールや専用のインフラは不要です。AIはあらゆるワークフローを容易に構築でき、ワークフローがどのように定義され、どのように実行されているかを可視化する自動生成ダイアグラムを通じて、その進捗の検証が可能です。

Python、Java、JavaScript、Bashなど、複数の言語でワークフローを同時に記述可能です。グルーインフラ、メッセージブローカー、または言語間のサービス境界は不要です。
ビジネスロジックはプレーンコードのままです。特別なルール、制限されたAPI、個別のオーケストレーションレイヤー、あるいは新しいパラダイムの制約はありません。厳格な安全性を必要とするシステムは、標準的な静的解析ツールを活用して、実行時の決定性検証のみに依存するシステムよりも高い安全性基準を保証することができます。誰でも、どんなAIでも、すぐに利用可能です。
単一のワークフローで数百万の並列ブランチを展開し、制限なく数ヶ月間実行可能です。イベント履歴の上限はありません。大規模運用における強制的な回避策も不要です。プラットフォームはHTTPサーバーのミドルウェアとして動作し、どんな標準的なトラフィック管理技術でも利用できます。

あらゆるインフラに対応し、すべてを単一のアプリケーションに統合するクラウドネイティブ・アーキテクチャ。専用のクラスター、サイドカー、デーモンは不要で、新たな運用負荷も発生しません。サーバーレスでもオンプレミスでも、どこでも実行可能で、Calq RelayによってKubernetesへ容易にデプロイ可能です。
スタンドアロンアプリケーションの構築に利用可能です。構築したアプリケーションは、Calq CLIを通じてCLIツールに変換し、Calq Flowを使用してGitHub Actionsとしてデプロイ可能です。GitHub上では、Redisや追加のセットアップは不要です。
ワークフローが実行される前であっても、その定義を閲覧可能です。タイムラインとフロー図により、ステップごとのリアルタイムログが表示されます。これにより、コードを見ることなく、ワークフローの全体像を正確に把握可能です。
高コストなモデル呼び出しを繰り返さずに実行可能な、高パフォーマンスなAIシステム。
承認チェーン、オンボーディングフロー、および人間のチェックポイントを含む多段階の操作。
クラッシュに耐え、制限への到達や回避策を必要とせずに、数ヶ月間実行可能なプロセス。
障害からの復旧と正常な完了を、確実に信頼できる多段階の操作。
複雑さに伴う管理の負担を必要としない、高度なパイプライン。
数百万の並列ジョブを処理し、実行中の障害からも容易に再開可能なワークロード。
技術サポート、ライセンスに関するご質問、パートナーシップの機会がございましたら、お気軽にチームまでお問い合わせください。
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